使用量子点细胞自动机实现内存处理
摘要：使用量子点细胞自动机（QCA）和Akers阵列实现了处理内存（PIM）计算架构。PIM计算架构由于其在单个单元中存储和计算数据的有效框架而变得流行。在这里，我们以QCA为基础的Akers阵列为案例研究，说明了两种输入的NAND和NOR门。使用QCA触发器作为原始单元设计了PIM架构。结果表明，这两个门的功耗最小。所提出的架构的极化结果表明，信号处于良好的控制状态。原始单元的占地面积为0.04平方微米，比传统CMOS原始单元更小。QCA和Akers阵列的组合在功耗和特征尺寸上提供了许多额外的优势，此外，它还提高了计算速度。
作者：P.P. Chougule, B. Sen, and T.D. Dongale
论文ID：1607.05065
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2016-10-03