离散概率分布的超标准化和调节
摘要：概率论中的归一化将子分布转化为正确的分布。这是一个部分操作，因为对于零子分布它是未定义的。这种部分性使得对归一化进行等式推理很困难。本文提出了一种新的归一化描述，作为一个数学上良好行为的总函数。这种“超级”归一化操作的输出是一个分布的分布。它改进了对归一化的推理。 在发展了(超)归一化理论的基础之后，它被用于同样新的条件描述中，产生了一个条件分布的分布。这被用来给出量化信息流中细化的干净抽象重述。
作者：Bart Jacobs
论文ID：1607.02790
分类：Logic in Computer Science
分类简称：cs.LO
提交时间：2023-06-22