耦合振荡器网络中的同步检测用于模式识别
摘要：硬件神经网络中的耦合振子网络是一种利用新兴纳米技术来实现的吸引人的方法。然而，在硬件实现中，耦合振子网络的状态读出是一个困难的挑战，因为它需要复杂的信号处理来评估振子之间的同步程度，可能比耦合振子网络本身更复杂。在这项工作中，我们专注于一种特别适用于新兴技术的耦合振子网络，并评估了两种用基本CMOS电路可以轻松实现的同步模式读出方案。通过对简单的通用耦合振子网络进行模拟，我们将这些读出技术的操作与之前提出的完整统计评估方案进行了比较。我们的方法提供了几乎与数学方法相同的结果，但也显示出对适度噪声的更好韧性，这是硬件实现的一个主要关注点。这些结果为广泛实现基于耦合振子的硬件神经系统打开了大门。
作者：Damir Vodenicarevic, Nicolas Locatelli, Julie Grollier and Damien Querlioz
论文ID：1607.01983
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2016-07-08