考虑避免使用0.05的显著性水平
摘要：用更小的值取代传统的阈值p值0.05时，贝叶斯统计的视角下对零假设显著性检验（NHST）的一些缺点变得良性。以一个后验概率来说明，在NHST中被拒绝的H0的p值为0.05时（并且有一个均匀先验），H0的后验概率P=0.5，并不比0.50要小，N小于100时大部分值超过0.50（甚至N≥100时超过0.50）；而当p值为0.001时，后验概率在N≤100时不超过0.06（N<9000时不超过0.25）。更有趣的是，当p值为0.0001时，后验概率在很大程度上与N无关，实际上满足了alpha假设-由Cornfield（1966）设定的p值可以作为证据之一的条件。考虑到大多数研究人员不会很快转向使用任何形式的贝叶斯统计，因此我们建议那些选择保守选项使用NHST的研究人员应尽量避免将p值0.05作为拒绝H0的阈值。这里提出的分析可以用来重新讨论哪个水平的阈值p值似乎是一个合理且实用的替代方法。
作者：David Navon and Yoav Cohen
论文ID：1606.09017
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2016-06-30