jInv -- 一个用于PDE参数估计的灵活Julia软件包
摘要：从噪声和间接测量中估计偏微分方程（PDEs）的参数通常需要解决不适定的反问题。这些被称为参数估计或反介质问题在各种应用中出现，如地球物理学、医学成像和无损检测。它们的解决方案在计算上非常强大，因为需要解决底层的PDEs多次，直到参数重建足够准确。通常，随着测量数据的增加，计算需求显著增长，这给反演算法提出了严峻的挑战，因为测量设备变得更加强大。 本文介绍了jInv，一个灵活的框架和开源软件，提供了用于解决带有许多测量值的参数估计问题的并行算法。jInv使用表达性编程语言Julia编写，具有可移植性、易于理解和扩展、跨平台测试和良好的文档。它提供了利用许多参数估计问题的固有结构的新颖并行化方案，并可用于解决由地球物理成像所激发的多物理反演问题。
作者：Lars Ruthotto, Eran Treister and Eldad Haber
论文ID：1606.07399
分类：Mathematical Software
分类简称：cs.MS
提交时间：2016-12-15