建模符号音乐：超越钢琴卷轴
摘要：概率建模音乐符号数据的问题的研究 将复调音乐转化为单变量的分类序列的表示方法 应用最先进的自然语言处理技术，即长短期记忆（LSTM）序列模型 所采用的表示方法允许任意节奏结构，我们假设其已给定 在四个基于钢琴卷的基准数据集上证明了我们的模型的有效性 通过在训练数据集中加入原始音乐作品的调的变换，进一步改进了我们的模型，从而使这些基准问题的技术水平得到巩固提升 针对无节奏结构限制的音乐拟合模型，讨论了该模型的特性，提供了比以往使用这类循环神经网络序列模型更复杂的音乐样本 提供了我们新预处理的非钢琴卷音乐数据集。
作者：Christian Walder
论文ID：1606.01368
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2016-06-07