随机投影区域中大型物体群体的形状和自旋分布
摘要：当没有足够数据来对成员进行建模时，我们模拟了一个物体群体的形状和旋转特征。数据是成员的随机投影面积。我们构建了一个映射$f(x) \rightarrow C(y)$，$x \in \mathbb{R}^2$，$y \in \mathbb{R}$，其中$f(x)$是形状伸长和旋转矢量倾斜的分布函数，$C(y)$是描述一个成员的观测投影面积的变化的累积分布函数，并证明了映射是可逆的。我们以椭球的投影面积作为我们的模型，为$C(y)$的函数级数得到了解析的基函数，并证明了逆问题的唯一性和稳定性特性。尽管对于任意形状（如小行星）的实际情况而言，模型误差远大于测量噪声，但数据能够有鲁棒地恢复出$f(x)$的主要特征（如峰值位置）。
作者：Hari Nortunen and Mikko Kaasalainen
论文ID：1606.00692
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2016-06-03