对于《基准测试压缩感知、超分辨率和滤波对角化》的评论
摘要：对于《国际量子化学》（2016）的最新论文（DOI：10.1002/qua.25144，arXiv：1502.06579），Markovich、Blau、Sanders和Aspuru-Guzik进行了三种方法（压缩感知、超分辨率和滤波对角化）的数值评估和比较，以评估它们从时间信号中“恢复信息”的能力，并得出CS和RS优于FDM的结论。我们认为，该比较无效，原因如下：FDM是一种成熟的方法，用于解决谐波反演问题或类似的频谱估计问题，因此只能应用于这类问题。作者错误地假设数据拟合问题等同于频谱估计问题，而不管采用何种参数形式，在所有五个数值示例中，FDM都被应用到了错误的问题上。此外，作者对FDM的实施结果证明是不正确的，导致了极差的结果，这是由于数值不稳定性引起的。正如我们在这里所展示的，如果正确实施，FDM仍然可以用于拟合数据，至少对于由阻尼正弦波组成的时间信号来说，有着更优越的性能。此外，我们展示该发表文章充满了不准确、错误和不正确的陈述。
作者：Vladimir A. Mandelshtam
论文ID：1606.00391
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2016-06-02