基于重复音频事件模型的频谱图相位重建
摘要：修改后的谱图的相位恢复是音频信号处理应用中的一个重要问题，如源分离。本文介绍了一种在时间-频率 (TF) 域中估计复杂混合物中组分相位的新技术。我们提出利用一个起始帧到另一个起始帧的相位重复。我们引入了一个参考相位，独立于组分的激活时间来描述组分。然后，组分的起始相位被建模为这个参考相位和与频率线性相关的偏移量之和。我们推导了起始帧内的复杂混合模型，并提供了两种用于估计模型相位参数的算法。该模型在实验数据上进行了估计，并将该技术集成到音频源分离框架中。结果表明，该模型是利用相位重复的一个有希望的工具，并揭示了它在分离复杂混合物中重叠组分方面的潜力。
作者：Paul Magron, Roland Badeau and Bertrand David
论文ID：1605.07468
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2016-11-17