Thingi10K：一份包含10,000个3D打印模型的数据集
摘要：经验证，需要测试具有野外输入特征的数据集，以验证新的与3D打印相关的算法和实现。一个理想的基准数据集不仅应该从类（例如玩具、机构、珠宝）、表示类型（例如三角形混合网格）和复杂性（例如面的数量）的角度上与人们打印的形状的分布相符，还应该捕捉到3D打印模型特有的问题和伪像（例如自交、非流形性）。我们观察到，3D打印模型的上下文和几何特征与计算机图形应用所使用的特征有明显差异，更不用说标准模型（例如斯坦福兔子、犰狳、生育力）。我们提供了一个包含来自在线3D打印模型共享数据库的1万个模型的新数据集。通过对几何特征（例如三角形纵横比、流形性）和上下文特征（例如许可、标签、类别）的分析，我们证明了与现有数据集相比，该数据集更简洁地代表了用于3D打印的真实世界模型的总结性信息。为了促进未来的研究努力，我们还提供了一个在线查询接口，根据项目特定的特征选择数据集的子集。完整的数据集和每个模型的统计数据对公众免费开放。
作者：Qingnan Zhou, Alec Jacobson
论文ID：1605.04797
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2016-07-05