多个版本音乐的稳健联合对齐
摘要：扩展的音乐内容库通常包含一首音乐的多个版本。为了建立不同版本之间的链接，自动音乐对齐方法将一个版本中的每个位置映射到另一个版本中的相应位置。由于对一首音乐的解释有一定的余地，任何两个版本都可能在节奏、演奏方式或演奏风格等方面存在显著差异。对于给定的版本对，这些差异可能很大，以至于即使是最先进的方法也无法识别出正确的对齐。在本文中，我们提出了一种新的方法，增强了难以对齐情况下的鲁棒性。我们的方法不同于先前的方法只对齐一对版本，而是以联合方式对齐多个版本。这样，对齐可以通过将每个版本与多个版本进行比较来计算，这稳定了比较过程并提高了对齐的鲁棒性。使用Mazurka项目的录音，我们提出的方法的对齐误差平均降低了14％，与最先进的方法相比，离群值显著减少（标准差降低了53％）。
作者：Siying Wang and Sebastian Ewert and Simon Dixon
论文ID：1604.08516
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2016-10-11