行人疏散时间的统计波动及社会传染效应的影响
摘要：行人疏散的数学模型和相关模拟软件已成为评估公共设施和建筑物安全性的重要工具。虽然现在有各种模型可用，但它们的校准和对实证数据的测试通常仅限于全局的、平均的数量，因此忽略了最近实验中测量到的个体逃生（“微观”统计）的时间序列编制的统计信息。与此同时，研究大部分集中在平均全局疏散时间上，而在一些实现集合上的疏散时间的整个分布应该是有意义的。在本文中，我们提出并讨论了这个分布与“微观”统计之间的简单关系的有效性，该关系在没有相关性的情况下在理论上是成立的。为此，我们开发了一个最简单的元胞自动机，具有新颖的特性，可以半定量地重现实验中的“微观”统计。然后，我们在模型中引入一种不耐烦行为的社会传染过程，并展示了在高传染强度下，被测试的简单关系可能会出现严重的失败，后者是系统中强相关性出现的原因。最后，我们对基于“微观”统计的计算在安全科学中的潜在实际相关性进行了评论。
作者：Alexandre Nicolas, Sebasti''an Bouzat, Marcelo Kuperman
论文ID：1604.03750
分类：Cellular Automata and Lattice Gases
分类简称：nlin.CG
提交时间：2016-09-14