在CTRW场景中应用的修改累积分布函数对等待时间分析的应用
摘要：连续时间随机行走模型在建立所谓的异常扩散行为模型中起着重要作用。这种模型的一个特殊性质是轨迹中可见的固定时间段。在连续时间随机行走方法中，它们是称为等待时间的序列的实现。本文主要关注对等待时间分布的分析。我们这里介绍了一种新的估计和统计调查等待时间分布的方法。这些方法基于修改后的累积分布函数。本文考虑了等待时间分布的三种特殊情况，即α-稳定、调节稳定和伽玛分布。然而，提出的方法可以应用于广泛的分布集合 - 一般来说，如果观测数据是舍入的，它可以用作拟合任何分布函数的方法。我们将新的统计技术应用于模拟数据以及描述室内空气中CO2浓度的真实数据。
作者：Rafa{l} Po{l}ocza''nski, Agnieszka Wy{l}oma''nska, Janusz Gajda, Monika Maciejewska, Andrzej Szczurek
论文ID：1604.02653
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2017-01-04