宝莱坞音乐中的拉格曲：通过多重分形交叉相关方法的微观视角
摘要：印度电影产业的诞生以来就有很多电影使用某个特定的raga曲子。这些曲子在向没有受过正规古典音乐教育的普通人传播古典音乐的核心方面起着重要作用。在本文中，我们试图探讨使某个raga曲子能够被普通人理解并大大丰富曲子的特定特征。为此，我们选择了印度北方古典音乐中常见的两个raga曲子，即“Bhairav”和“Mian ki Malhar”，这两个曲子在流行电影音乐中广泛应用。我们选择了来自两位著名印度北方古典音乐大师演奏的这两个raga曲子的3分钟音频片段，并选择了10首在印度宝莱坞电影中广受欢迎的歌曲进行分析。我们使用一种最新的非线性分析技术——多重分形去趋势交叉相关分析（MFDXA）对这些片段进行分析。这个技术可以分析电影音乐中的所有部分和来自著名大师的演奏，并找出一个交叉相关系数（γx），该系数衡量了这两个信号之间的相关程度。我们假设具有最高交叉相关度的部分是那个特定raga在歌曲中确定下来的部分。而且两个样本的不同部分的交叉相关系数的变化也可以衡量歌手的调制。因此，总之我们试图通过科学研究raga和被应用在电影音乐中的相同raga之间的相关性来帮助生成一种自动算法，使一个普通的听众能够在流行电影歌曲中品味某个特定raga的风格。详细讨论了结果。
作者：Shankha Sanyal, Archi Banerjee, Souparno Roy, Sayan Nag, Ranjan Sengupta and Dipak Ghosh
论文ID：1604.02243
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2021-05-27