神经元网络动力学的管道清洁器模型
摘要：使用管道清洁器作为一种功能性神经网络连接的模型。我们认为神经回路的双重性质——在外部干预时具有高度鲁棒性，同时又能够进行学习和适应——体现在管道清洁器中，并且管道清洁器框架可以用来研究网络动力学。关于动力学本身：由于管道清洁器没有固有的动力学，因此在我们的模型中，我们将所产生的电路动力学归因于魔力。魔力是神经科学界很少关注的一种策略，与常见的基于物理的方法相比，它可能起到一个启发性的比较作用。该模型提出了一些预测，非常希望能够进行实验验证。此外，管道清洁器相对简单（尽管有很多颜色可供选择），使其成为创建简单网络模型的理论基础。而且，从亚马逊批量购买它们非常便宜。
作者：Eve Armstrong
论文ID：1603.09723
分类：Popular Physics
分类简称：physics.pop-ph
提交时间：2016-04-01