麦克风阵列后滤波器用于分离同时非平稳源
摘要：麦克风阵列后滤波器已经证明其在降噪方面的能力，但当前的技术只考虑单一的目标源，大部分时间假设背景噪声是稳定的。我们提出了一种基于共同源分离算法的麦克风阵列后滤波器，用于增强同时源分离产生的信号。我们的方法基于响度域最优谱估计，并假设噪声可以被描述为一个稳态成分和由初始源分离算法的通道之间泄漏产生的瞬态成分的总和。该系统在移动机器人领域进行评估，并显示出比当前的后滤波技术更好的效果，极大地减少了干扰，同时对感兴趣的信号产生了很小的失真，即使在非常低的SNR下也是如此。
作者：Jean-Marc Valin, Jean Rouat, Franc{c}ois Michaud
论文ID：1603.03215
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2016-03-11