摘要：基于CP分解和递归最小二乘法（RLS），我们提出了一种在线张量子空间跟踪算法，称为基于张量CP分解的在线低秩子空间跟踪（OLSTEC）。数值评估结果显示，与现有的在线算法相比，所提出的OLSTEC算法在每次迭代中收敛更快。
作者：Hiroyuki Kasai
论文ID：1602.07067
分类：Numerical Analysis
分类简称：cs.NA
提交时间：2016-08-23
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