数学控制理论、免疫系统和癌症
摘要：对人类免疫系统进行分析，使用了控制理论中的简单思想。这些思想基于病原负载的最小化和资源的经济性，应该限制描述免疫系统的参数。在最简单的线性模型中，例如，当响应与负载成比例时，任何组织中的病原体湮灭速率应大于病原体的平均生长速率。当加入非线性时，设置病原体数量的参考值，并出现稳定条件，该条件与常规威胁的强度、障碍高度和湮灭速率相关。稳定条件允许对组织进行定性比较。另一方面，在癌症免疫中，线性模型导致寿命风险的表达式，该表达式考虑了致癌物（内源性或外源性）和免疫反应的影响。
作者：Augusto Gonzalez
论文ID：1602.06981
分类：Tissues and Organs
分类简称：q-bio.TO
提交时间：2016-07-12