使用两个声矢量传感器进行智能眼镜的近场信号采集
摘要：智能眼镜上常装有接收用户声音的声学传感器，但在嘈杂环境中操作可能会导致接收到的信号显著下降。为了解决这个问题，我们提出了在眼镜架上安装声学传感器阵列的方法。该阵列信号经过算法处理，以获取用户期望的近场语音信号，同时抑制来自环境的噪声信号。该阵列由两个声学传感器组成，位于眼镜腿前部。每个声学传感器由四个共同位置的次传感器组成：一个压力传感器（具有全向响应）和三个粒子速度传感器（具有偶极响应），方向互相正交。该阵列配置旨在增强所需信号的输入功率，并确保不同通道的噪声特性足够多样化（以增强噪声抑制效果）。由于阵列位置的变化对应于所需扬声器的移动，所以相对源接收器位置保持不变，因此避免了跟踪导向矢量波动的需要。相反，由于用户头部的突然运动和旋转，噪声的空间统计学会迅速和突然变化。因此，算法必须能够进行快速自适应。我们提出了一个算法，在时频域中结合对所需语音的检测，并利用此信息自适应地更新噪声统计的估计。语音检测在确保输出信号质量方面起着关键作用。我们在嘈杂情境中进行了受控测量。与常规算法相比，所提出的算法表现出良好的性能。
作者：Dovid Y. Levin, Emanu"el A. P. Habets, Sharon Gannot
论文ID：1602.06582
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2016-08-09