数字雕塑工作流的统计分析
摘要：数字雕塑的工作流程研究：一项深入统计分析的艺术家实验 摘要：常常使用定向用户研究来衡量艺术家完成特定任务的能力。但是这些研究不能完整地描述整个编辑工作流程，因为它们通过选择任务和使用简化的界面来指导艺术家。在本文中，我们研究了用于生成详细模型的数字雕塑工作流程。在我们的实验设计中，艺术家可以自由选择要建模的内容和方式。我们通过精密的统计分析恢复整个工作流程的趋势，并使用拟合优度指标验证这些趋势。我们使用雕塑程序记录画笔笔触和网格快照，并分析这些属性以及它们的空间和时间特征的分布情况。我们聘请了具有短时间内能够完成相对复杂模型的专家艺术家，因为他们的工作流程代表了最佳实践。我们分析了13个网格，相当于总共约2.5万个笔触。我们发现艺术家主要使用短笔触工作，平均笔触长度取决于模型特征而不是艺术家本身。在时间上，艺术家的工作不是从粗糙到精细，而是突发性的。在空间上，艺术家通过不同程度的编辑和应用不同的技巧，专注于一些选定的区域。在空间和时间上，艺术家多次返回同一区域进行工作，没有明显的周期性。我们将整个数据集和所有用于分析的代码作为社区参考发布。
作者：Christian Santoni, Claudio Calabrese, Francesco Di Renzo, Fabio Pellacini
论文ID：1601.07765
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2016-01-29