基于频率解调的韵律断音语音分析用于会谈笑声检测
摘要：通过语音化的笑声和非语音化的笑声，人类的笑声能够传达各种含义在人类交流中。根据心理学理论，among all the vocalized laugh类型，有韵律的断奏-语音显著地诱发积极的反应在交互行为中。在本文中，我们尝试利用这一观察结果，从AMI meeting语料库的多方会话中检测人类笑声出现，即笑声。首先，通过功率谱密度估计，我们将高能量帧从语音中分离出来，留下低能量帧。我们借用音乐分析领域的节奏检测算法来对高能量帧进行使用。最后，我们利用统计方法来检测有韵律的笑声帧，分析候选的韵律帧。这种检测笑声的新方法“positive' rhythmic human laughter”比标准笑声分类基准表现更好。
作者：Sucheta Ghosh, Milos Cernak, Sarbani Palit, B. B. Chaudhuri
论文ID：1601.00833
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2016-01-06