基于置信区间和贝叶斯定理的正弦函数幅度估计
摘要：使用正弦函数数据作为概率密度函数来进行幅度估计的方法讨论 通过简单的最小二乘拟合会出现较小幅度的显著偏差 通过使用费尔德曼-科US自算法处理，可以构建改进的置信区间 利用贝叶斯定理推导出了幅度的概率密度函数，应用结果显示与简单的最小二乘拟合相比具有更好的估计能力
作者：Dennis Eversmann, J"org Pretz and Marcel Rosenthal
论文ID：1512.08715
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2016-05-25