两种改进的归一化子带自适应滤波算法对冲击干扰具有良好的鲁棒性
摘要：对抗突发干扰环境中的亚带自适应滤波器（SAF）的鲁棒性提出了两种改进的算法，每个亚带使用独立的比例函数进行缩放，分别通过最大化基于相关熵的损失函数和最小化基于对数的损失函数得出，分别称为MCC-SAF和LC-SAF。每当发生突发干扰时，亚带比例函数可以大幅降低步长，从而消除离群值对权重向量更新的影响。因此，所提出的算法对突发干扰具有鲁棒性，并表现出比符号SAF（SSAF）算法更快的收敛速度和更好的跟踪能力。此外，在无突发干扰环境中，所提出的算法实现了与归一化SAF（NSAF）算法相似的收敛性能。仿真结果证明了我们所提出算法的性能。
作者：Yi Yu, Haiquan Zhao, Badong Chen and Zhengyou He
论文ID：1512.05338
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2017-06-30