HPA：嵌入式能效的机遇性方法
摘要：减少能源消耗是高性能计算团队和嵌入式领域每天都面临的挑战。这个问题主要从硬件的角度来攻克，通过设计以能效为主要目标的体系结构，通常以计算能力为代价。近来，计算平台变得越来越异构，但从应用开发者的角度来看，利用这些额外的功能很复杂，因此常常未被使用，结果是能源的浪费而不是更快的处理时间。本文介绍了一种透明的、即时的优化方案，允许通用应用程序自动利用可用的计算单元来分割其计算负载。我们称这种方法为异构平台加速器（HPA）。其思想是使用性能分析来自动选择计算密集型的候选加速器，然后将计算任务分发给不同的计算单元。使用NVIDIA Jetson TK1开发板，我们证明了HPA不仅可以提高处理速度，还可以显著减少总能耗。
作者：Baptiste Delporte and Roberto Rigamonti and Alberto Dassatti
论文ID：1511.08635
分类：Performance
分类简称：cs.PF
提交时间：2015-11-30