Physarum polycephalum传输网络中诱导并行计算的机制
摘要：用于编程的粘液能实现并行非传统计算。本文研究和分类了诱导P. polycephalum多智能体模型中网络形成和适应性的个体低层机制。这些机制包括模型本身的内在机制（粒子传感器角度、旋转角度和缩放参数）以及环境介导的机制（刺激位置、距离、角度、浓度、营养物的吞噬和消耗，以及光辐照、排斥剂和障碍物的存在）。这些机制在2D网络格子上引入了趋化梯度和趋药梯度的并发集成，刺激生长、移动、形态适应和网络极简化。趋化梯度及通过模型种群对营养物的吞噬和消耗来调节它们，代表了空间计算的有效外包。这些机制可能有助于理解在环境中分布式生物体的搜索策略和适应性，理解复杂自适应行为的最低要求，并开发空间编程并行非传统计算机和机器人设备的方法。
作者：Jeff Jones
论文ID：1511.05869
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2016-10-23