解释正则化状态估计的框架
摘要：四维变分数据同化（4D-Var）是在存在不稳定模式的季节性至跨年代时间尺度上的一种同步耦合混沌系统的优化问题。通过调整初始条件将所有稳定模式更接近观测，并使用连续导引将不稳定模式指向参考时间序列，以解决长期状态估计问题。将此方法应用于带有参数化垂直扩散程序的海洋环流模型，证明了在此框架中，正切线性模型和伴随模型不应具有不稳定模式，因此适合跟踪持久信号。这种方法广泛适用于延长4D-Var的同化期。
作者：Nozomi Sugiura, Shuhei Masuda, Yosuke Fujii, Masafumi Kamachi, Yoichi Ishikawa, and Toshiyuki Awaji
论文ID：1511.04790
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2015-11-17