约简基方法：成功、局限性与未来挑战
摘要：参数化模型的降阶法使用降低基方法，可以有效地获得可迅速求解的参数化偏微分方程问题的降阶模型。由于速度的提升可以达到几个数量级，降低基方法使得复杂系统的高保真实时模拟成为可能，并且在许多查询应用中大大降低了计算成本。在本文中，我们对该方法进行了分析，主要集中在方法的理论方面。具体而言，我们讨论了这些方法的收敛性质：什么时候它们会成功，什么时候它们会失败。此外，我们还强调了一些最近采用非线性逼近技术的方法，旨在克服降低基方法目前的局限性。
作者：Mario Ohlberger and Stephan Rave
论文ID：1511.02021
分类：Numerical Analysis
分类简称：math.NA
提交时间：2022-01-26