转移生长的数学模型中的生长和传播规律
摘要：转移代表了癌症治疗中的一个主要临床挑战，因为它与大部分死亡有关。最近的技术进展使得能够通过非侵入性技术（如生物荧光细胞的纵向跟踪）对该过程的动态进行定量化。在这里，我们将转移过程简化为两个基本组成部分——传播和定植——并在数量上进行数学形式化。生成的数学模型与原位实验数据相对比，针对原发肿瘤切除后的自发转移进行了校验。我们讨论了从理论与数据对比中可以推断出多少信息，重点讨论了可识别性问题。结果表明，对于次生生长规律有两种互斥的假设（与原发肿瘤生长规律相同或不同），均能很好地拟合数据。类似地，传播规律中的分形维数系数无法通过仅有的总转移负担数据唯一确定。综上所述，这些结果限定了可以从拟合转移生长数据到已简化的数学模型中恢复的信息范围。
作者：S''ebastien Benzekry (IMB, MONC), J. M. L. Ebos
论文ID：1511.01810
分类：Tissues and Organs
分类简称：q-bio.TO
提交时间：2015-11-06