兰热万功率曲线分析与新颖高频功率性能洞察的数值波能转换模型
摘要：基于Langevin方程，我们提出了一种从风速测量数据u(t)和功率输出P(t)的高频数据中获得风力发电机功率曲线的方法。Langevin方法的两个部分，功率曲线和漂移场，对风力发电机在整个运行范围内的转换动态进行了全面描述。该方法处理高频数据而不是10分钟平均值。因此，只需要少量的风速数据就可以得到可靠的功率曲线。此外，该方法能够可视化多个固定点，这在从部分负载到满负载的过渡或在转换过程偏离标准程序时是特征性的。为了获得更深入的知识，该方法不仅适用于实测数据，还适用于数值风力发电机模型和合成风场。在这里，我们表征了详细的数值风力发电机模型的动力学并计算了不同数据采样下的Langevin功率曲线。我们展示了如何从合成数据中获得可靠的结果，并验证了该方法对超声、杯形和Lidar测量的实地测量的适用性。固定点不依赖于特定现场湍流效应的独立性也得到了数值模型的证实。此外，我们展示了Langevin方法检测转换过程故障的潜力，并因此展示了Langevin方法作为条件监测系统的潜力。
作者：Tanja A. M"ucke, Matthias W"achter, Patrick Milan, and Joachim Peinke
论文ID：1511.01765
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2015-11-09