基于比值和差异（Δ）比率的测量模型前景：一项IRMS评估案例研究
摘要：数学模型Y = f({Xi})的适用性可以事先判断。本研究评估了两个看似相似的模型：YA = fA(SRi,WRi) = (SRi/WRi)和：YD = fd(SRi,WRi) = ([SRi,WRi] - 1) = (YA - 1)，其中SRi和WRi表示某些可测变量（例如，示例S和工作实验室参考W的特定第i同位素含量比率，如同位素比率质谱(IRMS)的情况）。评估的目的是确定fD是否比fA更好地表示了在已知IRMS评估中的模型。 本研究澄清了fA和fD确实代表了不同的模型族。例如，绝对估计值yA的可能变化eA（以及/或者基于测量模型fA运行机器的风险）应仅由可能的Ri测量变化（u_S和u_W）决定：eA = (u_S + u_W)；即，最差情况下：eA = 2ui。然而，相应微分估计值yd的变化eD应主要由SRi和WRi的值决定：ed = 2(|m_i |x u_i) = (|m_i | x eA)；其中：mi = (SRi/[SRi - WRi])。 因此，任何IRMS测量（即|SRi - WRi|几乎为零的要求）都应表示|mi|趋于无穷大。显然，yD应比yA更不准确，甚至可能出现高度错误（eD趋于无穷大）。然而，通过之前的研究结果显示，将D估计（在这里为yD）转化为Sri应有助于提高可达到的输出精度和可比性。
作者：B. P. Datta
论文ID：1511.01057
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2015-11-04