实时马尔可夫链：测风数据中的风力状态
摘要：风现象的描述通常基于从风速计获得的数据，这些数据通常仅报告水平平面上的风速和方向。这些测量通常用于开发风力发电场或者预测地理区域的天气条件。除了这些标准应用之外，数据中包含的信息可能比预期更丰富，并可能导致对地理区域风动力学的更好理解。在这项工作中，我们提出了一种基于风速向量的统计分析方法，我们认为它们可以分组为与双正态分布函数相关联的“风状态”。我们发现，风速计测量数据定义的速度平面可以用作相空间，在此空间中可以使用标准聚类方法找到并排序有限数量的状态。主要结果是一种用于用马尔可夫链建模风的离散化技术。我们在墨西哥的两个风资源可靠地点的风速计数据中应用了这些思想。两个地点的近似马尔可夫链给出一组转移概率和驻留时间值，可以看作是该地点动态的一个特征。我们认为这些结果可能对风力发电机设计的技术决策或具有非标准特征的地点的详细资源评估产生影响。
作者：P.A. Sanchez, M. Robles and O. A. Jaramillo
论文ID：1510.08082
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2016-03-08