基于斐波那契数列及其q-类比的遗传密码的数学模型
摘要：菲波那契序列的相关性和应用可能性以及其q-变形或量子扩展在遗传密码研究中的意义。首先，介绍了一个新的公式，一个包含前六个菲波那契数的索引双菲波那契序列，用来描述20个氨基酸多重态及其简并，以及61个有意义密码子的特征模式。接下来，根据它们的原子数（碳、氮、氧和硫）递增分类的20个氨基酸展示出了多个菲波那契序列模式。给出了几种描述各种原子数模式的数学关系。最后，使用一个q-菲波那契简单现象学模型，其中q为实变形参数，以统一的方式描述了标准遗传密码（当q=1时）、已知所有微小变异（当q~1时）以及第21个氨基酸（硒脯氨酸）和第22个氨基酸（吡咯赖氨酸）的情况（当q~1时）。作为这个基本模型的附带产物，我们还展示了在极限情况下q=0时，氨基酸的数量达到6，与旧的并仍然持续存在的说法（生命在早期发展中可能只使用了一小部分氨基酸）相吻合。
作者：Tidjani Negadi
论文ID：1510.01278
分类：Other Quantitative Biology
分类简称：q-bio.OT
提交时间：2015-10-06