ACE挑战研讨会论文集 - IEEE-WASPAA（2015）的卫星活动
摘要：进行了许多使用参数和度量值来描述房间声学的研究。最重要的是直达衰减比（DRR），混响时间（T60）和反射系数。基于这些参数的房间声学特性可以用来预测该房间中语音信号的质量和可懂性。最近，出现了几种在语音增强和语音识别方面比前身表现更好的重要方法，但需要了解一个或多个基本声学参数（如T60）。传统上，这些参数是使用精心测量的声学脉冲响应（AIRs）来估计的。然而，在大多数应用中，测量声学脉冲响应是不实际的甚至不可能的。因此，越来越多的研究正在直接从语音和音频信号中估计这些参数。这个挑战的目标是评估最先进的从语音中盲目估计声学参数的算法，并推动这一领域的新兴研究。参与者根据提供的数据集中的“真实值”对其T60和DRR估计算法进行评估，并在描述所使用的方法的论文中展示结果。
作者：James Eaton, Nikolay D. Gaubitch, Alastair H. Moore, Patrick A. Naylor
论文ID：1510.00383
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2015-10-05