通过RGB空间几何分解数字绘画的图层
摘要：数字绘画软件中，图层用于组织绘画。然而，图层在最终的数字绘画中并没有明确表示、传输或发布。我们提出了一种将数字绘画分解为图层的技术。在我们的分解中，每个图层代表着一层涂抹在整个图像上的单一颜色的油漆，透明度各异。我们的分解基于绘画的RGB空间几何结构。在RGB空间中，由于标准的Porter-Duff “over”像素合成操作的线性特性，揭示了一个几何结构。RGB空间中像素的凸包的顶点暗示了绘画的颜色。用户选择对凸包进行简化的程度，以及颜色的图层顺序。我们解决一个约束优化问题，以找到每个图层的最大透明度和空间上的连贯度，使得图层的合成能够再现原始图像。我们展示了所得到的分解在重新编辑中的实用性。
作者：Jianchao Tan and Jyh-Ming Lien and Yotam Gingold
论文ID：1509.03335
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2015-09-14