证据的危机：为什么概率和统计无法发现因果关系
摘要：概率模型只有在解释我们所不知道的不确定性方面才有用，并且不应该用于陈述我们已经知道的事实。概率和统计模型无法识别原因。频率主义和贝叶斯实现的经典统计程序错误地暗示它们可以讨论原因。再也不应该使用任何假设检验或贝叶斯因子。即使我们假设我们已经知道某些观察结果的原因或部分原因，通过相对风险报告过高地夸大了我们对未来的确定性，通常夸大了很多。当使用参数化而不是预测方法时，这种过高的确定性会更加严重。不幸的是，预测方法很少被使用；即使使用了，原因仍然必须是一种假设，这意味着（再次）我们对科学论断的确定性太高。
作者：William M. Briggs
论文ID：1507.07244
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2015-07-30