纳格尔-谢克伯格模型中超车策略的影响
摘要：基于带有周期边界条件的Nagel-Schreckenberg（NS）模型，我们通过添加超车策略（OS）提出了NSOS模型。在我们的模型中，每个时间步中以概率$q$随机选择超车车辆，并通过它们的速度来确定成功超车。我们观察到：（i）在NSOS模型中仍会发生交通堵塞；（ii）当密度超过最大流量密度时，OS会增加交通流量。我们还通过分析超车成功率、序参量、弛豫时间和相关函数等指标，研究了NSOS模型中的相变（从自由流相到堵塞相）。结果显示，NSOS模型与NS模型主要在堵塞区域有所不同，OS对相变密度的影响主要受到刹车概率$p$的主导。
作者：Zhu Su, Weibing Deng, Longfeng Zhao, Jihui Han, Wei Li and Xu Cai
论文ID：1506.04990
分类：Cellular Automata and Lattice Gases
分类简称：nlin.CG
提交时间：2016-10-12