大型电子显微图像堆栈中的梯度域融合色彩校正
摘要：一种处理已注册的电子显微图像堆栈的新梯度域技术，以消除图像之间的不连续性，同时保留图像内部的细节。为此，我们首先沿着切片轴进行各向异性平滑处理，然后在每个切片中求解一个Poisson方程以重新引入细节。最终的图像堆栈在切片轴上是连续的，并在每个切片内保持锐利的细节。通过改进已有的解线性系统的外存技术，我们描述了一种并行算法，其时间复杂度与数据大小成线性关系，空间复杂度则是亚线性的，使我们能够处理高达5太字节的数据集，并只占用600 MB的内存空间。
作者：Michael Kazhdan, Kunal Lillaney, William Roncal, Davi Bock, Joshua Vogelstein, and Randal Burns
论文ID：1506.02079
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2015-06-09