减少CO2排放、等待时间和旅行时间的GLOSA交通灯系统的现实场景和模拟研究
摘要：合作ITS使车辆能够与基础设施进行通信，以改善交通控制。一种有前途的方法是预测道路概况和即将到来的动态事件，如交通信号灯。这个话题已经在法国公共项目Co-Drive中得到解决，通过Valeo开发的名为Green Light Optimal Speed Advisor（GLOSA）的功能。该系统建议在不停车的情况下通过下一个交通信号灯的最佳速度。本文通过模拟和实际驾驶测量来介绍不同场景下的性能结果。在城市地区进行了一次扩展，汽车和基础设施设备的渗透率不同用于车辆通信。我们的模拟结果表明，在实验条件和实际交通条件下，GLOSA可以减少CO2排放量、等待时间和行程时间。
作者：Marie-Ange Lebre (CITI, VALEO), Fr''ed''eric Le Mou"el (CITI), Eric M''enard (VALEO), Alexandre Garnault (VALEO), Benazouz Brada"i (VALEO), Vanessa Picron (VALEO)
论文ID：1506.01965
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2015-06-08