音频去削波中的稀疏性和互补稀疏性：一种灵活的非凸方法
摘要：音频去剪辑的逆问题中，稀疏合成与稀疏分析正则化的经验性性能进行了研究。我们开发了一个灵活的非凸启发式算法，可以很容易地与两种数据模型一起使用。基于这个算法，我们报告说，在大多数情况下，两个模型在信号增强方面表现几乎相似。然而，当考虑到特定的分析算子时，分析版本被证明易于进行实时音频处理。两个版本在领域的最新方法中表现优秀，尤其是对于严重饱和的信号。
作者：Sr{dj}an Kiti''c (PANAMA), Nancy Bertin (PANAMA), R''emi Gribonval (PANAMA)
论文ID：1506.01830
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2015-06-10