大数据系统的基准测试：现状和未来发展方向
摘要：大数据系统（如Hadoop）近年来的迅猛发展使得对这些系统进行基准测试对于研究和工业界都变得至关重要。复杂性，多样性和快速演变使得如何设计生成具有4个V属性（即卷量，速度，种类和真实性）的数据以及实施特定应用但仍然全面的工作负载的发生了各种新挑战。然而，现有的大数据基准测试大多可以描述为在基准系统中解决特定问题的尝试。本文调查了大数据系统基准测试的最新进展以及未来需要解决的挑战，以实现成功和高效的基准测试。
作者：Rui Han, Zhen Jia, Wanling Gao, Xinhui Tian, and Lei Wang
论文ID：1506.01494
分类：Performance
分类简称：cs.PF
提交时间：2015-06-05