S[B]系统的拓扑特征：从数据到复杂性模型
摘要：使用拓扑数据分析提取信息的方法，我们提出了一种推导复杂系统模型的方法。我们的方法的核心是S[B]范式，即将复杂系统表示为一个两级模型。一个级别是结构S级别，使用新引入的持续熵的量化概念来推导。另一个级别是行为B级别，由描述互动的计算代理的网络所特征化，该网络由高维自动机描述。该方法还能够将所推导的两级模型的演化表示为一个持续熵自动机。我们将所述方法应用于一个真实案例研究，即哺乳动物免疫系统的 idiotypic 网络。
作者：Emanuela Merelli, Matteo Rucco, Peter Sloot, and Luca Tesei
论文ID：1505.05768
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2015-05-26