同质化和聚类作为一种非统计方法评估多参数链问题
摘要：一种新的理论和 数值评估方法，旨在解决一维过程链的各种管理问题，如决策链或生产链的优化问题。该过程被视为一系列随机参数影响目标函数的单位链。对于解决这类复杂的链式问题，分析方法通常不适用，而统计方法只能提供近似解，并且需要大量计算能力。我们从物理学中汲取了启示，基于均质化和聚类开发了一种新的方法。核心思想是用一个虚拟链替代复杂的实际链，使涉及的参数均匀化，并将工作单元聚类为全局单元以便进行计算。这种方法极大地减少了计算时间，可以推导出分析公式，并为研究的优化问题提供快速和客观的见解。我们通过将其应用于选择经济上优越的质量维护策略的生产问题，展示了该方法的分析能力。它还可以应用于商业中常见的所有序贯多参数链问题。
作者：Johannes Freiesleben and Nicolas Gu''erin
论文ID：1505.03874
分类：Economics
分类简称：q-fin.EC
提交时间：2017-12-04