使用遗传算法对SNIa宇宙学数据中的引力进行扩展模型

摘要:使用遗传算法处理数据的优势及在天文学数据中的应用是本演讲的重点。遗传算法不仅是一种更好的计算模型,而且还能加强数据处理和理论发展。以SNIa宇宙学数据为例,我将使用Carranza等人(2013, 2014)提出的扩展度规引力理论来拟合数据,结果表明最佳参数组合与理论预期的差距极小。这意味着这种引力扩展理论具有统计上的可靠性,并且证明观测结果无需额外的暗物质和/或暗能量来解释。

作者:O. L''opez-Corona

论文ID:1503.08069

分类:Data Analysis, Statistics and Probability

分类简称:physics.data-an

提交时间:2015-05-20

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