电力系统故障分析中的突变检测：自适应白化滤波器和小波变换
摘要：应用自适应白化滤波器和小波变换来检测南非电力网络中电力干扰期间记录的信号中的突变。主要关注在故障前条件和故障初始化、断路器开启、自动重合闸等事件后，准确估计信号模型参数变化的时间点。关键思想是使用自适应白化滤波器对故障信号进行去噪，然后使用基于离散小波变换的多分辨率信号分解技术将其分解为有效的细节和平滑版本。然后，我们在分解的信号上应用阈值方法来估计变化的时间点，将故障信号细分为事件特定的部分，以进行进一步的信号处理和分析。本文介绍了在南非电力传输网络记录的信号上的应用。
作者：A. Ukil, R. Zivanovic
论文ID：1503.05275
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2015-03-19