受粘菌启发的数据平滑和样条曲线的材料近似
摘要：使用表示Emergent morphological adaptation行为的Physarum的粒子模型，我们展示了如何使用一种最小化的集体材料计算方法来转化和总结空间表示的数据集的属性。我们发现，虚拟材料对数据中的高频变化更容易放松，这可以用于通过近似移动平均和低通滤波器来对数据进行平滑处理。模型的放松和最小化属性使得可以在2D数据集中计算B样条曲线（近似样条）。可以表示开放和闭合形状的固定和非固定样条曲线，并且样条曲率的程度对应于材料的松弛时间。样条曲线的材料计算还包括有关控制点之间形状的展开和对更长、更直的路径的优先粘附等新颖的准机械属性。由于在窄顶点处形成和演化Steiner点，无法直接近似插值样条曲线，但是经过源数据的矩形预处理后可以近似表示。通过将原始数据转化为包含在多边形内的材料，可以进一步简化这种预处理。这些示例结果通过展示一种简单、集体和分布式的数据和曲线平滑方法，扩展了空间表示的非传统计算设备的能力。
作者：Jeff Jones, Andrew Adamatzky
论文ID：1503.03264
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2015-03-12