复制、交流和科学发现的人口动态
摘要：当今许多发表的研究结果都是虚假的, 对于复制和出版政策在提高研究可靠性方面的作用仍存在争议。解决这些问题的困难在于缺乏一个能共同代表假设形成、复制、出版偏见和研究质量变异的正式框架。我们开发了一个科学发现的数学模型, 将所有这些元素结合起来。这个模型不仅提供了一个动态的研究模型, 还提供了一个关于科学规范结构的形式框架。我们表明, 复制可能起到逐渐将真实假设与错误假设分离的作用, 但那些使得初始发现不可靠的因素也使得复制不可靠。改善研究可靠性的最重要因素是误报率和真实假设的基础率, 我们提出了解决每个问题的建议。我们的研究结果还为关于研究传播的口头辩论带来了明确性。令人惊讶的是, 出版偏见并不总是阻碍, 相反, 它可能有积极的影响——压制负面的新颖发现通常是有益的。我们还发现, 即使复制尝试的效力减弱,传播负面复制结果可能有助于真正的发现。这个模型对于关于科学设计和实施的持续辩论具有建设性的意义, 借助精确、内部一致的模型,以及强调人口动态的重要性, 来进行分析和讨论。
作者：Richard McElreath and Paul E. Smaldino
论文ID：1503.02780
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2015-08-27