关于将信息可视化技术融入数据挖掘的综述
摘要：信息时代数字数据的爆炸性增长和其无可估量的潜在价值需要不同类型的数据驱动技术来开发其进一步应用的价值。信息可视化和数据挖掘是两个有此目标的研究领域。虽然这两个领域的研究者倡导不同的问题解决方法，但将数据挖掘中复杂的算法技术与信息可视化的直观性和互动性相结合的愿景是诱人的。本文尝试对近期的研究和将智慧结合在这两个领域中的实际系统进行调查，以实现更有效和高效的数据分析。具体而言，我们从数据挖掘的角度研究其与信息可视化的交叉点，探索信息可视化如何通过建立优化视觉呈现的理论以及快速开发的实用工具集来补充和改进数据挖掘的不同阶段。我们通过确定数据挖掘的三个主要阶段（数据的初步分析、模型构建以及模型评估），并研究每个阶段如何从信息可视化中受益，来组织这一调查。
作者：Keqian Li
论文ID：1503.00202
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2015-03-03