空间和能量自屏蔽的改进蒙特卡罗方差降低
摘要：在解决光学厚度固定源传输问题的过程中，对准确和计算高效的传输方法的持续需求，启发了对基于方差减少技术的蒙特卡洛方法的研究。利用确定性结果为蒙特卡洛创建方差减少图的方法是该研究的一个主要分支，其中Forward Weighted-Consistent Adjoint Driven Importance Sampling（FW-CADIS）是一个特别成功的例子。然而，能量和空间自屏蔽相结合的位置，如嵌入混凝土的薄板，对FW-CADIS构成了挑战。在这些情况下，确定性通量无法适当捕捉传输行为，相关的方差减少参数会导致板上和板后的高方差。 本文提出了一种新方法，可以改善包含空间和能量自屏蔽区域的传输计算性能，而对问题其他部分的解质量几乎没有影响。该方法基于FW-CADIS，并对伴随源应用谐振因子校正。本文通过一个示例问题研究了谐振因子方法的影响。显然，这种新方法显著改善了最大95％置信区间相对误差和计算时间。基于本研究，我们建议在空间和能量自屏蔽条件下解的精确性很重要时使用谐振因子方法。
作者：S. C. Wilson, R. N. Slaybaugh
论文ID：1502.04749
分类：Numerical Analysis
分类简称：cs.NA
提交时间：2015-02-18