高效直接卷积的稀疏头相关脉冲响应
摘要：结构分解用于主观依赖和方向依赖的滤波器的人头相关脉冲响应(HRIRs)是空间音频合成中的。它们描述了头部、躯干和耳廓的散射响应。我们提出将HRIRs分解为非负矩阵和Toeplitz矩阵乘积的结构因子化方法；这种分解基于非负矩阵分解算法的新扩展。因此，HRIR可以被表示为一个方向无关的共振滤波器和一个方向依赖的反射滤波器之间的卷积。此外，反射滤波器可以最小化HRIR失真的情况下变得稀疏。所描述的分解方法适用于任意源信号的情况，并且可以以比在频域中进行卷积更低的计算成本进行时域卷积。
作者：Yuancheng Luo, Dmitry N. Zotkin, Ramani Duraiswami
论文ID：1502.03162
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2015-02-12