分层Cont-Bouchaud模型
摘要：将知名的Cont-Bouchaud模型扩展到包括代理交互的分层拓扑。通过两个模型研究层次结构对系统动力学的影响。第一个模型基于多层嵌套的Erdos-Renyi随机图和代理根据Potts动力学做出的个体决策。这种方法在参数接近原始Cont-Bouchaud模型的范围之外并不导致广泛的回报分布。在第二个模型中，我们引入了一个有限的分层Erdos-Renyi图，其中在第h+1级别合并的群集仅涉及在以前级别h合并的群集，并且我们在产生的群集上使用原始的Cont-Bouchaud代理动力学。第二个模型在连接密度的广泛范围内导致群集大小和相对价格变动的重尾分布，而不仅仅是接近渗透阈值的情况。
作者：Robert Paluch, Krzysztof Suchecki, Janusz A. Holyst
论文ID：1502.02015
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-07-19